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为保护电子资源知识产权,图书馆要求我校用户重视并遵守电子资源知识产权的有关规定。
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非校园网IP,请通过以下方式使用本资源: 校外访问故障请联系陈立欣,电话38284943,邮箱lxchen@shmtu.edu.cn
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Science Video Index(简称SVI)科学视频索引数据库是首个专注于自然科学领域的权威学术视频平台,它针对高校图书馆学科资源单一、前沿内容供给不足、科研赋能能力欠缺等行业痛点,深耕全球高端学术视频资源整合,系统性收录诺贝尔奖学者讲座、国际顶级学术会议、前沿学科专题研讨、知名专家科研讲座等稀缺视频内容,补齐了传统数据库偏重文字文献、缺乏视频学术资源的行业短板,完善了高校图书馆学术资源馆藏体系。
SVI整合前沿学术报告、顶尖会议、专家讲座等核心学术视频资源,并深度融合AI智能检索技术,支持基于语义理解的精准内容定位与跨维度知识发现,将分散的资源转化为可检索、可发现、可深度利用的知识,为学术研究与教学提供不可替代的知识服务。
SVI收录的每一条视频均经过严格的来源甄选与多维度学术评估,由相关学科领域专家依据标准化评分机制进行学术价值与教学适用性双重审核,确保内容的权威性。同时,依托智能标引、AI视频切片、AI智能摘要与精准检索技术,将长视频自动拆解为以知识点为单元的结构化片段,彻底打破学术信息壁垒,为科研人员构建起资源可靠、学术权威、服务智能的视频学术支撑体系。
SVI以高水平学术视频资源为基础,全方位拓展图书馆学科服务的深度与广度,全面提升科研赋能与教学支撑能力,助力师生精准把握学科前沿动向、深度借鉴先进研究范式、持续拓展学术认知边界。
面向未来,SVI将持续构建开放、协同、智能的学术视频生态,致力于为学科建设、科研突破与创新人才培养提供可持续的智慧支撑。
学科主题:理工类
文献类型:学术视频索引